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tF h第二，在Apache Kylin中进行查询时，使用SQL语句中的表名、列名、度量、连接关系等条件，来匹配数据模型和Cube；在设计Cube的时候，就要充分考虑查询的需求，避免遗漏表、列等信息。kc G

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联合维度（Joint Dimensions）：是将多个维度视作一个维度，在进行组合计算的时候，它们要么一起出现，要么均不出现，通常适用于以下几种情形：x dS MA T东方惺悦有限责任公司

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维度和度量是数据分析中的两个基本概念。L b L

减小了事实表的大小； 便于维度的管理和维护，增加、删除和修改维度的属性时，不必对事实表的大量记录进行改动； 维度表可以为多个事实表同时使用，减少重复工作。 T p P

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使用增量构建的优势是，每次只需要对新增数据进行计算，避免了对历史数据进行重复计算。对于数据量很大的Cube，使用增量构建是非常有必要的。tg Y gd K

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在数据挖掘中有几种常见的多维数据模型，如星形模型（Star Schema）、雪花模型（Snowflake Schema）、事实星座模型（Fact Constellation）等。L du

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nI UApache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，最初由Facebook开发并贡献到Apache软件基金会。Hive可以将结构化的数据文件映射为数据库表，并可以将SQL语句转换为MapReduce或Tez任务运行，从而让用户以类SQL（HiveQL，HQL）的方式管理和查询Hadoop上的海量数据。fn B

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OLAP（Online Analytical Process），即联机分析处理，它可以以多维度的方式分析数据，并且能弹性地提供上卷（Roll-up）、下钻（Drill-down）和透视分析（Pivot）等操作，是呈现集成性决策信息的方法，其主要功能在于方便大规模数据分析及统计计算，多用于决策支持系统、商务智能或数据仓库。与之相区别的是联机交易处理（OLTP），联机交易处理侧重于基本的、日常的事务处理，包括数据的增、删、改、查。Fa o

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如果没有 Kylin 的元数据，HBase 表不是可读的。Vh F同时，各个维度在Rowkey中的顺序，也会对查询的性能产生较明显的影响。在这里用户可以根据查询的模式和习惯，通过拖曳的方式调整各个维度在Rowkey上的顺序（如图2-17所示）。一般原则是，将过滤频率高的列放置在过滤频率低的列之前，将基数高的列放置在基数低的列之前。这样做的好处是，充分利用过滤条件来缩小在HBase中扫描的范围，从而提高查询的效率。SR u

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